Искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация предоставляют владельцам бизнеса множество возможностей, и способность понимать обстановку, а также быть готовыми к быстрому внедрению изменений – лучший способ уменьшить сбои в работе.
Искусственный интеллект в широком смысле определяется, как способность технологии воспринимать, рассуждать, учиться и решать проблемы – качества, которые обычно ассоциируются с людьми.
Шесть способов, которыми ИИ влияет на бизнес
1. Более умные технологии для принятия решений.
Компании продолжают инвестировать в возможности когнитивного программного обеспечения, и, хотя только крупные игроки имеют достаточно большие бюджеты, чтобы реально ожидать доходности от таких инвестиций в ближайшем будущем, мощные компьютерные алгоритмы, несомненно, будут играть ключевую роль в бизнесе в различных отраслях в будущем.
Это означает, что по мере того, как ИИ становится более опытным в анализе и интерпретации огромного количества данных, и делает это быстрее, чем когда-либо прежде, у компаний появляется возможность создавать лучшие, более персонализированные и прибыльные кампании и внедрять в производство промышленных роботов. Это означает, что по мере того, как приложения ИИ собирают шаблоны и информацию из текста, чисел, неподвижных изображений и видео, можно лучше распределять бюджет и ресурсы на основе идей, полученных в области искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Наряду с улучшением процесса принятия решений, интеграция ИИ дает возможность автоматизировать принятие решений, помогая принимать решения от лица представителей обслуживания клиентов, консультантов или внутренних стратегов. Конечно, важно предлагать клиентам прозрачность, отслеживать суждения и обеспечивать, чтобы они были лучше, чем те, которые будут приняты сотрудниками.
2. Оптимизация цепочки поставок.
Цепочка поставок является одной из наиболее очевидных областей, в которых ИИ может помочь, обеспечивая повышенную маневренность и точность благодаря автоматизации ручных процессов. Благодаря интеллектуальным технологиям, от оборудованных искусственным интеллектом машин, до автомобилей с программным управлением, таких как складские тележки без водителя, и улучшенного программного обеспечения для анализа данных и обнаружения аномалий, цепочка поставок становится менее подверженной ошибкам, чем когда-либо. Чтобы максимально эффективно использовать ИИ в цепочке поставок, в ближайшем будущем необходимо использовать обработку естественного языка (NLP), роботизированную автоматизацию процессов (RPA) и технологии глубокого обучения.
3. Мобильный доступ.
В ближайшие годы смартфоны будут иметь ИИ, встроенный непосредственно в аппаратное обеспечение через выделенный процессор, эффектом которого будет популяризация таких функций, как перевод речи в реальном времени. Итак, что для владельца бизнеса значит включение ИИ в мобильные устройства? Что же, распространение новых приложений открывает множество возможностей для предприятий всех форм и размеров, а использование соответствующих приложений поможет открыть возможности для окупаемости инвестиций. Кроме того, оптимизация сайта или услуги для мобильных устройств будет продолжать приносить дивиденды. Естественно, нужно подумать об использовании мобильных разработчиков, обладающих глубокими знаниями в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
4. Улучшение отношений с клиентами.
Взаимодействие с клиентами является неотъемлемой частью любого предприятия, но ожидается, что искусственный интеллект изменит эти процессы поддержки клиентов в ближайшие годы. Программные решения на базе ИИ, включая технологию анализа настроений, означают, что владельцу бизнеса не понадобится человек для правильной оценки тона голоса клиента, что помогает более эффективно реагировать на проблемы, жалобы и запросы. В конце концов, клиенты, которые имеют приятный опыт работы с бизнесом, с большей вероятностью захотят поделиться этим опытом с другими людьми.
Включение искусственного интеллекта в стратегию взаимодействия с покупателями, например, с помощью программного обеспечения для автоматического чата, поможет владельцу бизнеса давать более качественные, динамичные ответы. Это поможет сократить трудозатраты, необходимые для исследования решений, и даст возможность укрепить взаимодействие и доверие потребителей. Это также даст прогнозирующее понимание, предоставляя возможность автоматически рекомендовать аналогичные товары или услуги, которые могут заинтересовать клиента.
5. Улучшение процесса по найму сотрудников.
Интеграция искусственного интеллекта в процессы найма может сделать поиск более идеального кандидата простым и быстрым способом, что сэкономит время и деньги. Это не только случай поиска подходящего кандидата, с которым может помочь искусственный интеллект, но также и нахождение наилучшего соответствия, которое ИИ может сделать, быстро оценивая присутствие кандидата в интернете, сопоставляя его с идеей бизнеса.
Тем временем платформы для видео-интервью на базе ИИ используют биометрический и психометрический анализ, чтобы измерить тон голоса людей, оценить микро-выражения и оценить язык тела.
6. Повышение безопасности.
Одним из наиболее распространенных способов использования ИИ в бизнесе является отслеживание и выявление поведения, соответствующего мошенничеству. Умные приложения и программное обеспечение также могут регулярно настраиваться, так как они со временем изучают данные и учатся на них. Включение ИИ в бизнес жизненно важно для защиты потребительских данных, внушения доверия и обеспечения истинной ценности для бизнеса. Конечно, опасность очевидна: ИИ могут использовать обе стороны, и те, кто пытается атаковать, и те, кто решительно настроен защищаться. Об этом следует всегда помнить.
Подводя итог, нужно запомнить, что ИИ здесь не для того, чтобы заменить все существующие процессы: он здесь для того, чтобы расширять и совершенствовать, где это необходимо, и помогать работать умнее. Это относится к роботизированной автоматизации процессов, а также к компьютерному зрению, машинному обучению и другим формам искусственного интеллекта.
Технология еще не безошибочна (ИИ по-прежнему невероятно сложен в реализации) и, возможно, этого никогда не произойдет, но ИИ может собирать и анализировать данные быстрее, чем люди – и он может работать вместе с людьми так же, как любой эффективный инструмент. Это также может устранить или значительно уменьшить бессмысленные и повторяющиеся задачи и повысить производительность.
